Yapay zeka yönetişimi

Yapay Zeka Yönetişimi ve AI Güvenliği Danışmanlığı

İşletmenin AI benimseme hızında yönetişim kurun; faydalı denemeleri engellemeden maddi riski görünür ve sahipli hale getirin.

Bu hizmet ne zaman anlamlı?

Satın alma tetikleyicileri

  • Çalışanlar eksiksiz envanter olmadan GenAI kullanıyor.
  • Müşteri veya yönetim kurulu AI riski soruları artıyor.
  • AI tedarikçileri hassas veya müşteri verisi işliyor.
  • LLM uygulamalarının güvenlik testi ve sorumlu onaya ihtiyacı var.
Hedef durum

Çalışma sonunda ne değişmeli?

  • AI kullanım senaryosu ve tedarikçi envanteri
  • Risk katmanlama ve onay modeli
  • AI kabul edilebilir kullanım ve veri kuralları
  • LLM güvenlik testi beklentileri
  • AI tedarikçi durum tespiti
  • İş ve regülasyon ihtiyacına bağlı yönetişim kanıtı
Örnek danışmanlık çıktıları

Çalışmanın geride bırakacağı somut kayıtlar

Aşağıdaki örnekler temsili danışmanlık çıktılarıdır; belirli bir müşterinin verisini göstermez.

01

AI envanteri

Kullanım senaryosu, sahip, model/tedarikçi, veri sınıfı, entegrasyon, kritiklik ve onay durumu.

02

AI risk kaydı

Güvenlik, gizlilik, model, tedarikçi, operasyonel, hukuki ve müşteri riskleri ile sahipli kararlar.

03

AI politika temeli

Onaylı kullanım, yasak veri, insan gözetimi, test, tedarikçi, loglama ve eskalasyon beklentileri.

04

AI güvence paketi

Karar kayıtları, değerlendirmeler, tedarikçi kanıtı, test sonuçları ve yönetişim incelemeleri.

Çalışma modeli

Gerçek → sahiplik → ritim

1. AI kullanımını keşfet

Onaylı ve gölge AI kullanımını, veri akışlarını, tedarikçileri ve iş kritikliğini belirleyin.

2. Katmanla ve kontrol et

Risk seviyeleri, onay kapıları, tedarikçi beklentileri ve LLM güvenlik kontrollerini uygulayın.

3. Kanıtla ve gözden geçir

İzleme, periyodik inceleme, istisna ve yönetici raporlama ritmi oluşturun.

İyi uyum

Bu çalışma kimler için?

  • GenAI kullanımını hızla artıran kuruluşlar
  • LLM özelliği geliştiren SaaS şirketleri
  • AB AI Act veya ISO 42001 gündemi olan ekipler
  • AI iş akışlarında hassas veri kullanan şirketler
Uygun değil

Ne sunulmuyor?

  • Model geliştirme dış kaynak hizmeti
  • Güvenlik yönetişimi olmadan yalnız hukuki sınıflandırma
  • Uygulanmadan kopyalanan genel AI politikası
Karar soruları

Müşterilerin işe başlamadan önce sorduğu sorular

AI yönetişim programında neler olmalı?

Asgari olarak envanter, sahiplik, risk sınıflandırma, onaylı kullanım kuralları, veri kontrolleri, tedarikçi inceleme, AI uygulama güvenlik testleri, insan gözetimi, izleme, kanıt ve istisna yönetimi bulunmalıdır.

ISO 42001 zorunlu mu?

Genel olarak zorunlu değildir. Formal AI yönetişimine ihtiyaç duyan kuruluşlar için yararlı bir yönetim sistemi yapısı sağlayabilir; karar müşteri, regülasyon ve işletim ihtiyacına göre verilmelidir.